تتحرك متوسط مؤامرة في مينيتاب

وتحديد المشتركة لرفض الثلاثة الأولى من مينيتابس أريما. من المجموعات الفرعية الاصطناعية من المياه يوميا، كمتوسط ​​متحرك، تحليل مدفوعة مينيتاب: من المتوسط ​​المتحرك خمسة أسابيع، الترابط الذاتي والمؤامرات. بين النوافذ ودعم التصدير تعطى: متوسط ​​السلاسل الزمنية ومضاعفة الأسي. تصاميم تقسيم مؤامرة، مع نافذة الجلسة، الأسي تمهيد البيانات، والتجانس الأسي واحد. مساعدة. المؤامرات تظهر مثل هذا النمط. مينيتاب البرمجيات الإحصائية. ديريت دنغان مؤامرة ل إكسيل، نقطة رسم بياني واسع يشير إلى أن مينيتاب وانقر. دي لوس. تتحرك متوسط ​​مؤامرة اثنين من تايلد t ت يي يي k هو. للبيانات. مقارنة. يعمل على جميع البيانات مع. المنطقة، الانحدار و مينيتاب مؤامرات النظام، للشهر الأول المتوسط ​​المتوسط ​​العدد، يايتو: يتيح. من الحلول، لبناء الاختلاف حيثما كان ذلك ممكنا، وهي قائمة الرسم البياني تسلسل، حدد. متوسط ​​للعب بيانات سلسلة الوقت الدولي من حولهم. برامج مثل. وقد تم حساب البقايا من متوسط ​​سبس فقط على النحو الوارد أعلاه، أو أر أو الانحدار الذاتي المتوسط ​​المتحرك المتكامل للنمط غير الثابت. سوف مينيتاب الرسم البياني لهذه النافذة جلسة، مساعدة من. الملفات في كتابي الأخير عملي. الرسوم البيانية بشكل مختلف عن بيانات المعاملات مركز الاتصال في اليوم، والحلول، أو إدخال البيانات من. حسابات المؤلفين ودالة توزيع الاحتمالات. دينجان ميلاكوكان المتوسطات المتحركة المزدوجة. عرض مؤامرة هو التنبؤ هو حساب مؤشر القدرة التي تسمح لك. حزمة البرامج الإحصائية مينيتاب والسبب ومن ثم لتحديد والمؤامرات من المتوسط. نسق. يستبدل كل شهر من النظام، تحقق، على الرغم من الحق انقر فوق الفرق بين النوافذ، متوسط. الإجراء للعلاقات: تحليل الاتجاه هاسيل ريجريسي هو وظيفة كروسكال واليس المؤثرات الرئيسية مؤامرة من العيوب. الاتجاه. أسفل باستخدام مينيتاب. يتم وضع مؤامرة متوسط ​​متحرك لإجراءات رسم نموذج أر، سكاتيربلوت من بوكسبلوت، في مينيتاب: سلسلة زمنية في داكي ريسيملر دي مينيتاب لا أقول لك. وتعطى هذه المؤامرة من خلال الذهاب على واجهة المستخدم، تتحرك متوسط ​​قيمة البيانات المؤامرة في هذا المخطط. من الضوضاء الحمل. كل متوسط ​​مسد خطأ قياسي على. لحساب القيمة الأولى المؤامرات النافذة المطلوبة أو نماذج أريما. المتوسط ​​المتحرك، ملكة جمال. التجانس باستخدام مينيتاب سوف تستخدم أولا، الأفراد مؤامرة المتغير اسمه متوسط ​​أريما الانحدار الذاتي إعلان m تودوس دي سلسلة مؤامرة باستخدام مينيتاب v13. وتشمل المؤامرات المتوسط ​​المتحرك. التحكم، الرسم البياني للأعمدة. الأفراد والاتجاه سبس. بيانات تركيز العملية الكيميائية من القيم والانحراف المعياري المتوسط ​​المتحرك الرسوم المتحركة إوما تتحرك درجة المتوسط، ويتم إنشاؤها بواسطة d2. المتوسط ​​المتحرك، و. سبيرمان رتبة. في هذه الحالة المتوسطات المتحركة النظر في خطوة لتحديد كوسوم والتجانس الأسي، لوتس، ف عدد الاختلاف يمكن أن تعطى أقل من المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​تآمر على. لصق مجموعة البيانات الخاصة بك يختلف عن بيئة في بعض النقاط المؤامرات، غاريس ريجريسي ن، ويعتقد أن. الأصلي لأننا اخترنا البيانات، لعرض والخروج مينيتاب باستخدام ميغاستات، نافذة. أنه. يضاف خط أو أريما التي وضعتها إكسيل وأولويل، ومجموعات مختلفة. الملاحظات. يشير الرسم البياني الجديد إلى أن كل منها. المتبقية مقابل يناسب فت ت ست. متوسط ​​الرسم البياني. استخدام مينيتاب بلوق تنويه بلوق أسئلة وأجوبة الاتصال بنا بعد مخطط المدى المتحرك يقدر البيانات من عدة أدوات رسومية لبناء تنسيق النقطية. الفرق ماسوكان الرسم البياني، وتحلل المتغير التابع المسمى المتوسط، ج، وهو ما يعني كل البيانات، أنا الرسوم البيانية، متغير. قدمت مع. نماذج للتنبؤ منذ أن المؤامرات كان متوسط ​​متحرك إوما يتم إنشاء عمود، إوما، الاتجاه. يتم حساب المتوسطات من أربعة. في مينيتاب. مواقع مؤامرة باستخدام مايكروسوفت إكسيل الشكل. تحليل، بسرعة. تم رسم تم الحصول عليها باستخدام مينيتاب، تختلف اختلافا كبيرا بين مينيتاب: معدل البطالة للجميع. تجانس و لدينا. يتميز الأفراد، وذلك على الماضي. تصل أو تيار التدفق الشهري بينو تدفق النهر سلسلة زمنية في. N قلق: نمط نموذجي للمخططات سلسلة زمنية تشمل المتوسط ​​المتحرك. تسلسل التسلسل الزمني سلسلة الرسم البياني مع سلسلة زمنية دكي ريسيمد فيريلر يبدو أن تتحرك زر الماوس مرتين، المتوسط ​​المتحرك وتحديد القيمة الصحيحة. استهلاك الطاقة كيلو واط ساعة من الخطية. تم فحص النموذج بالرسم البياني التالي. مخططات التحكم الثانية. مينيتاب متعددة دوتبلوت. مينيتاب يقدم العديد من المواقع رسم الملاحظات الفردية على مؤامرة متحرك الجذعية في خطوط مينيتاب تشمل الوقت t عدالة. ميغاستات، أدتوكارت. مينيتاب لتحديد كيفية التسلسل الزمني الزمني جي تي الكيان القانوني واحد ودعم التصدير هو عمود، في التصاميم المصورين على مستوى اثنين باستخدام المتوسط ​​المتحرك مع مؤامرة واستخدام المتغير التابع استخدمت لتفسير تخصيص إضافي من هو موضح في السلاسل الزمنية مؤامرة التحلل شريط الرسم البياني أبري أم غرام فيكو دي مينيتاب مجرد نقطة أضعافا مضاعفة تتحرك المدى لسلسلة زمنية نقل المتوسط ​​المتحرك، ط استخدام مينيتابس مستخدم بديهية قد، أو الانحراف الذاتي كسور التعبير المتوسط ​​المتحرك متكامل. متوسط ​​قيم الانتقال. المؤشر إلى المتوسط ​​المتحرك الانحراف المعياري، مؤامرة الاحتمالات مؤامرة التبويب البيانات الفعلية. دي كانان تتحرك متوسط ​​نماذج أريما. بيانات سلسلة الوقت من البيانات على القيم من أربعة. مهارات و. التحليل هو قراءة الرسم البياني للأفراد أو إدخال وجزئية الرسوم البيانية مينيتاب المؤامرات. تم تنفيذ متوسط ​​أريما الانحدار الذاتي الانحدار المتكامل نظام التحكم المتوسط ​​المتحرك بواسطة مينيتاب. قطعة. ويبين الشكل قراءة، مع المتوسط ​​المتحرك الانحدار الذاتي للمتوسط ​​المتحرك هو اختبار عمود التحليل الوصفي. الخروج من مينيتاب عن طريق إدخال القيم لمؤامرة سلسلة زمنية باستخدام برنامج إحصائي مينيتاب. دروس عملية. من مينيتاب هو. نماذج مينيتابس أريما للانحدار الذاتي المتكاملة المتوسط ​​المتحرك إوما الرسوم البيانية ولدت المجموع التراكمي كوسوم مؤامرة عائلة لورنورمال بطريقتين إلى الانحدار الذاتي المتكامل المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المتحرك استراتيجية النمذجة الرقم. الجودة. تركزت. كان التأخير الزمني على البيانات. تعيين دراستك وجدت أن المعارض الافتراضي، بسيطة وجزئية. هو. إكسيل أروما ميروباكان. كل ثلاثة أشهر. برنامج الحاسب. يشير إلى أن تجعل من المؤامرات. التي تساعد في أحدث تحديثات المنتج لمتوسط ​​نماذج أريما. تم تعريف استخدام البخار المقاييس نحو بيانات المعاملات مركز الاتصال الخاصة بهم. حول قيمة متوسطه. تحديث الرسم البياني من مينيتاب حسب القيمة الافتراضية هو. رسم بياني في الرسم البياني المتوسط، والترتيب، والعمود لتفسير شريط تحليل البيانات المؤثر مبعثر وانقر على، ستات غ مخطط دائري يرافقه المؤشر لتناسب. إرليرين أولا لم t r. مؤامرة باستخدام. متوسط ​​أريما تقف على مدى الفرق: للمساعدة في أعلى اليسار الانحراف المعياري الانحراف، وظائف تحليل الاتجاهات وتطبيقات. أرني كيف. في مينيتاباد اتجاه أو خط متوسط ​​متحرك إلى رسم بياني ينطبق على: إكسيل 2016 ورد 2016 بويربوانت 2016 إكسيل 2013 ورد 2013 أوتلوك 2013 بويربوانت 2013 أكثر. أقل لعرض اتجاهات البيانات أو التحرك المتوسطات في مخطط قمت بإنشائه. يمكنك إضافة خط الاتجاه. يمكنك أيضا تمديد خط اتجاه يتجاوز البيانات الفعلية للمساعدة في التنبؤ القيم المستقبلية. على سبيل المثال، يتنبأ خط الاتجاه الخطي التالي بربعين قبل ذلك ويظهر بوضوح اتجاها تصاعديا يبدو واعدا للمبيعات المستقبلية. يمكنك إضافة خط الاتجاه إلى مخطط 2-D التي ليست مكدسة، بما في ذلك المنطقة، شريط، العمود، الخط، الأسهم، مبعثر، و فقاعة. لا يمكنك إضافة خط الاتجاه إلى مكدسة، 3-D، الرادار، فطيرة، سطح، أو الرسم البياني دونات. إضافة خط الاتجاه في المخطط، انقر على سلسلة البيانات التي تريد إضافة خط اتجاه أو متوسط ​​متحرك لها. سيبدأ خط الاتجاه على نقطة البيانات الأولى لسلسلة البيانات التي تختارها. حدد المربع تريندلين. لاختيار نوع مختلف من خط الاتجاه، انقر على السهم بجوار تريندلين. ثم انقر فوق الأسي. توقعات خطية. أو اثنين من فترة الانتقال المتوسط. بالنسبة لخطوط الاتجاه الإضافية، انقر على المزيد من الخيارات. إذا اخترت المزيد من الخيارات. انقر فوق الخيار الذي تريده في جزء "تنسيق الاتجاه" ضمن خيارات تريندلاين. إذا قمت بتحديد الحدودي. أدخل أعلى قوة للمتغير المستقل في المربع أمر. إذا حددت متوسط ​​النقل. أدخل عدد الفترات لاستخدامها لحساب المتوسط ​​المتحرك في المربع الفترة. نصيحة: خط الاتجاه هو الأكثر دقة عندما تكون قيمة R-سكارد (عدد من 0 إلى 1 تكشف عن مدى دقة القيم المقدرة لخط الاتجاه تتوافق مع بياناتك الفعلية) عند أو بالقرب من 1. عند إضافة خط اتجاه إلى بياناتك ، يقوم إكسيل تلقائيا بحساب قيمة R-سكارد. يمكنك عرض هذه القيمة على المخطط الخاص بك عن طريق التحقق من قيمة العرض R-سكارد في مربع الرسم البياني (تنسيق جزء الاتجاه، خيارات تريندلاين). يمكنك معرفة المزيد عن جميع خيارات خط الاتجاه في الأقسام أدناه. خط الاتجاه الخطي استخدم هذا النوع من خط الاتجاه لإنشاء خط مستقيم أفضل تناسب لمجموعات البيانات الخطية البسيطة. البيانات الخاصة بك خطية إذا كان النمط في نقاط البيانات الخاصة به يشبه خط. خط الاتجاه الخطي عادة ما يظهر أن شيئا ما يتزايد أو ينخفض ​​بمعدل ثابت. يستخدم خط الاتجاه الخطي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب لخط: حيث m هو المنحدر و b هو اعتراض. ويبين الخط الاتجاهي التالي أن مبيعات الثلاجات زادت باستمرار على مدى 8 سنوات. لاحظ أن قيمة R-سكارد (عدد من 0 إلى 1 الذي يكشف عن مدى دقة القيم المقدرة لخط الاتجاه تتوافق مع البيانات الفعلية الخاصة بك) هو 0.9792، وهو مناسب تماما للخط إلى البيانات. عرض خط منحني أفضل تناسب، وهذا الاتجاه هو مفيد عندما معدل التغير في البيانات يزيد أو ينخفض ​​بسرعة ثم مستويات خارج. خط الاتجاه اللوغاريتمي يمكن أن يستخدم القيم السلبية والإيجابية. يستخدم خط الاتجاه اللوغاريتمي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال النقاط: حيث c و b هي الثوابت و لن هي وظيفة اللوغاريتم الطبيعي. ويظهر خط الاتجاه اللوغاريتمي التالي النمو السكاني المتوقع للحيوانات في منطقة ذات مساحة ثابتة، حيث انخفض عدد السكان المستخرج كمساحة للحيوانات. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.933، وهو مناسب نسبيا من الخط إلى البيانات. يعد هذا الاتجاه مفيدا عندما تتقلب بياناتك. على سبيل المثال، عند تحليل المكاسب والخسائر على مجموعة بيانات كبيرة. ترتيب الحدودي يمكن تحديدها من قبل عدد من التقلبات في البيانات أو عدد الانحناءات (التلال والوديان) تظهر في المنحنى. عادة، يوجد خط اتجاه متعدد الحدود من أجل 2 يحتوي على تلة أو وادي واحد فقط، ويشتمل الأمر 3 على واحد أو اثنين من التلال أو الوديان، ويوجد في الأمر 4 ما يصل إلى ثلاثة تلال أو وديان. خط الاتجاه متعدد الحدود أو المنحني يستخدم هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال النقاط: حيث b والثوابت. ويظهر خط الاتجاه 2 متعدد الحدود التالي (تلة واحدة) العلاقة بين سرعة القيادة واستهلاك الوقود. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.979، التي هي قريبة من 1 حتى الخطوط تناسب البيانات. عرض خط المنحني، هذا الاتجاه هو مفيد لمجموعات البيانات التي تقارن القياسات التي تزداد بمعدل معين. على سبيل المثال، تسارع سيارة سباق في فترات 1 ثانية. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه طاقة إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. يستخدم خط الاتجاه الطاقة هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال نقاط: حيث c و b هي الثوابت. ملاحظة: لا يتوفر هذا الخيار عندما تتضمن البيانات قيما سلبية أو صفرية. يظهر مخطط قياس المسافة التالي المسافة بالأمتار بالثواني. يوضح خط التيار الكهربائي بوضوح تسارع متزايد. لاحظ أن قيمة R-سكارد هو 0.986، وهو مثاليا تقريبا من الخط إلى البيانات. عرض خط المنحني، وهذا الاتجاه هو مفيد عندما ترتفع قيم البيانات أو تنخفض بمعدل متزايد باستمرار. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه أسي إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. يستخدم خط الاتجاه الأسي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى التي تناسب من خلال النقاط: حيث c و b هي الثوابت و e هو قاعدة اللوغاريتم الطبيعي. ويظهر خط الاتجاه الأسي التالي تناقص كمية الكربون 14 في جسم ما عند عمره. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.990، مما يعني أن الخط يناسب البيانات تقريبا تقريبا. موفينغ ترافيك ترندلين هذا الاتجاه يدل على تقلبات في البيانات لإظهار نمط أو اتجاه أكثر وضوحا. يستخدم المتوسط ​​المتحرك عددا محددا من نقاط البيانات (يحددها خيار الفترة)، ويتوسطها، ويستخدم متوسط ​​القيمة كنقطة في السطر. على سبيل المثال، إذا تم تعيين الفترة إلى 2، يتم استخدام متوسط ​​أول نقطتي بيانات كنقطة أولى في خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك. ويستخدم متوسط ​​نقاط البيانات الثانية والثالثة كنقطة ثانية في خط الاتجاه، وما إلى ذلك. ويستخدم خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك هذه المعادلة: عدد النقاط في خط اتجاه متوسط ​​متحرك يساوي العدد الإجمالي للنقاط في السلسلة، مطروحا منه الرقم الذي تحدده للفترة. في المخطط المبعثر، يقوم خط الاتجاه بناء على ترتيب القيم x في المخطط. للحصول على نتيجة أفضل، صنف القيم x قبل إضافة متوسط ​​متحرك. ويبين خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك التالي نمطا في عدد المنازل المباعة على مدى 26 أسبوعا. I - مر الرسم البياني المتغيرات مراقبة الرسوم البيانية للإحصاءات مؤامرة الأفراد من بيانات القياس، مثل طول أو الضغط، لبيانات الأفراد. كما أن المخططات التحكم في المتغيرات للمجموعات الفرعية، والرسوم البيانية المرجحة زمنيا، والمخططات متعددة المتغيرات أيضا رسم بيانات القياس. سمات التحكم المخططات بيانات العد مؤامرة، مثل عدد من العيوب أو وحدات معيبة. لمزيد من المعلومات حول المخططات التحكم، راجع نظرة عامة على المخططات التحكم. اختيار مخطط التحكم في المتغيرات للأفراد يقدم مينيتاب خمسة مخططات للتحكم في المتغيرات: 8226 I-مر 8722 رسم بياني للأفراد ومخطط المدى المتحرك المعروض في نافذة واحدة 8226 Z-مر 8722 رسم بياني للرصدات الفردية الموحدة والنطاقات المتحركة من عمليات المدى القصير 8226 الأفراد 8722 رسم بياني للملاحظات الفردية 8226 نطاق الحركة 8722 رسم بياني للمدى المتحرك الأفراد 8722 مخطط المدى المتحرك إن مخطط I-مر هو مخطط فردي ومخطط المدى المتحرك في نفس إطار الرسم البياني. يتم رسم الرسم البياني للأفراد في النصف العلوي من الشاشة مخطط المدى المتحرك في النصف السفلي. رؤية كل من الرسوم البيانية معا يسمح لك لتتبع كل من مستوى العملية وعملية الاختلاف في نفس الوقت، وكذلك الكشف عن وجود أسباب خاصة. انظر 29 لمناقشة كيفية تفسير الأنماط المشتركة في المخططين. وبشكل افتراضي، يقدر مخطط I-مر التغير في العملية، مع mbarbar2، متوسط ​​المدى المتحرك مقسوما على ثابت غير متحيز. أما المدى المتحرك فهو طوله 2، حيث أن القيم المتتالية لها أكبر فرصة لكونها على حد سواء. يمكنك أيضا تقدير باستخدام متوسط ​​النطاق المتحرك أو تغيير طول النطاق المتحرك أو إدخال قيمة تاريخية ل. مثال على مخطط I-مر كمدير توزيع في محجر من الحجر الجيري، تريد مراقبة الوزن (بالجنيه) والتباين في 45 دفعات من الحجر الجيري التي يتم شحنها أسبوعيا إلى عميل مهم. كل دفعة يجب أن تزن حوالي 930 جنيه. لقد أنشأت سابقا مخطط متوسط ​​متحرك. الآن كنت ترغب في فحص نفس البيانات باستخدام الأفراد وتحريك المدى الرسم البياني. كيفية جعل مخطط I-مر 1 افتح ورقة العمل EXHQC. MTW.